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    信息科学与工程学院(人工智能学院)2024年第五期青年学者学术论坛预告

    发布时间:2024-04-22 浏览量:

    会议时间:2024年4月24日(周三)14:30

    参会人员:信息科学与工程学院(人工智能学院)科研团队教师

    会议地点:墨子楼中兴会议室

    报告1:预训练模型介绍

    报告人:于小亿

    内容简介:多模态预训练技术正在改变我们处理和理解复杂数据的方式。本次报告将探讨多模态预训练的关键技术、最新进展和未来展望。重点讨论如何通过跨模态表示学习整合文本、图像和声音等不同类型的数据,以及这些技术如何推动自然语言处理和计算机视觉的融合。此外,报告还将展望这些技术在智能助理、自动化内容生成和更广泛领域的未来应用前景。

    报告2:基于生成对抗网络的单张图像高光去除算法

    报告人:钟卓岑

    内容简介:大多数物体会同时产生漫反射和镜面反射,其中镜面反射会形成高光,会模糊物体表面的细节信息的丢失,导致一些图像应用无法正确判断物体纹理以及颜色。现有的方法大多基于双色反射模型,对于真实场景图像的高光去除效果较差。报告将介绍基于生成对抗网络的单图像高光去除方法,其可实时生成去除高光之后的漫反射图像,有效保留图像纹理。实验结果表明,该方法更具鲁棒性,在图像颜色失真与纹理伪影得到了改善,具有一定的应用价值。

    科技处

    信息科学与工程学院(人工智能学院)

    2024年4月22日