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    信息科学与工程学院(人工智能学院)2024年第十三期青年学者学术论坛预告

    发布时间:2024-09-26 浏览量:

    会议时间:2024年9月26日(周四)20:00

    参会人员:信息科学与工程学院(人工智能学院)教师,欢迎广大师生参加。

    会议地点:腾讯线上会议(619 844 759)

    报告1:量子卷积神经网络的研究

    报告人:侯艳艳

    内容简介:以量子机器学习作为研究点,介绍了量子卷积神经网络模型,并指出该模型在医疗诊断领域的应用。通过将量子卷积神经网络与变分量子算法模型结合,构建了适用于多模态数据融合的癌症诊断模型,该模型具有较高的准确性和鲁棒性。

    报告2:基于深度学习的医学图像分割方法

    报告人:杨其越

    内容简介:医学图像分割是医学图像处理领域中的重要的任务,目的是从医学图像中准确地提取出感兴趣的区域,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。基于深度学习的方法在医学图像分割领域中取得了较好的效果,本次报告将结合肺结节图像分割问题,介绍常用的医学图像分割方法,为临床诊疗和研究人员研究提供更多的方法。

    科技处

    信息科学与工程学院(人工智能学院)

    2024年9月26日